TRANG TMĐT CHÍNH THỨC CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ ĐỈNH CAO
Hotline: 024.2242.8148 Zalo:0984.843.683 Email: sales@ttech.vn
Sensitivity range: E20, E20P: 2 - 125 µm, E15: 1.5 - 125 µm
Yêu cầu giá tốt: 0984843683, Email: hien@ttech.vn
Chúng tôi cung cấp các thiết bị đo lường sau:
Thiết bị đo hãng PARTICLE MEASURING SYSTEMS (PMS), Máy đo độ bụi hãng PMS
Cảm biến đo độ bụi PMS Airnet II, IIs 2, Cảm biến độ bụi PMS Airnet II 201, 301, 310, 501, 510, Máy đếm hạt bụi PMS aerosol Nano-ID NPC10, Cảm biến đo độ bụi PMS IsoAir 310P, Máy đo nồng độ bụi PMS Lasair III 310B, 310C, 350L, 5100, Máy đo nồng độ bụi PMS Lasair III 110 Máy đo độ bụi trong chất khí 310B, 310C, 350L, 5100 PME, Máy đo độ bụi trong chất khí 110 PME, Máy đo độ bụi trong chất khí NPC10 PME, Máy đo độ bụi trong chất khí 201, 301, 310, 501, 510 PME, Máy đo độ bụi trong chất khí 510 PME, Máy đo độ bụi trong chất khí HPGP-101-C PME, Máy đo độ bụi trong chất khí 310P PME, Máy đo độ bụi trong chất khí AM ll PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng Ultra DI® 50 PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng Surfex 200 PME, Máy lấy mẫu khí MiniCapt® PME, Máy lấy mẫu khí MiniCapt® PME, Máy lấy mẫu khí BioLaz 504 PME, Máy phân tích mức độ ô nhiễm khí AirSentry® II PME, Máy phân tích mức độ ô nhiễm khí AirSentry® II PME, Máy phân tích mức độ ô nhiễm khí AirSentry® II PME, Máy lấy mẫu khí SurCapt™ PME, Máy lấy mẫu khí BioCapt® PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng APSS-2000 PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng CLS-700 T PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng 1040, 1100, 1200, 1300, 1500, 2000 PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng HSLIS-M100e PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng HSLIS-M50e PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng HSLIS-M65e PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng E15, E20, E20P PME, Máy đo độ bụi trong chất lỏng S02, S03, S05 PME
The LiQuilaz E15, E20, and E20P optical liquid particle counters are volumetric monitors with sizing sensitivities from 1.5 – 125 µm. Volumetric liquid particle counters offer the highest precision possible by measuring 100% sample volumes so that short sampling intervals can be utilized without sacrificing statistical significance.